В период с 23 по 24 апреля 2026 г. на базе Оренбургского государственного педагогического университета (г. Оренбург) проходила работа Международной научно-практической конференции «Математика, информатика, физика: проблемы и перспективы».

Организаторами конференции выступили Оренбургский государственный педагогический университет (физико-математический факультет) совместно с Могилевским госуниверситетом им. А.А.Кулешова» (Беларусь), Луганским государственным педуниверситетом (ЛНР), Азербайджанским государственным педуниверситетом. В работе конференции приняли участие более 110 человек – как из-за рубежа: Белоруссия, Азербайджан, так и различных городов России: Елец, Луганск, Магнитогорск, Москва, Оренбург, Орел, Пермь, Ростов-на-Дону, Санкт-Петербург, Чебоксары.

Научная программа конференции включала следующие направления: математика и ее приложения; история математики и математического образования; вопросы методики обучения математике в средней и высшей школе; современные технологии обучения математике; информатика и ее приложения; методика обучения информатике в средней и высшей школе; вопросы цифровизации образования; физика и ее приложения; вопросы методики обучения физике в средней и высшей школе.

Южный математический институт ВНЦ РАН на данном мероприятии представлял ведущий научный сотрудник отдела дифференциальных уравнений, д.ф.-м.н. Нестеров Сергей Анатольевич. 23 апреля 2026 г. он выступил с пленарным докладом «Об определении физико-механических характеристик составного пористого стержня» в дистанционном формате.

В докладе автором исследована задача идентификации модуля Юнга, параметров жёсткости пор и диффузии пор составного пористого стержня модели Ковина-Нунзиато по точечным измерениям смещений и пористости вдали от границ. Предложен двухэтапный алгоритм идентификации. На первом этапе по асимптотическим формулам в случае слабой связанности полей находятся начальные приближения физико-механических характеристик. На втором этапе эти оценки уточняются итерационным методом Ньютона, использующим точное аналитическое решение прямой задачи и аналитически вычисляемую матрицу Якоби. Проведены численные эксперименты на модельных данных, демонстрирующие эффективность предложенного алгоритма и быструю сходимость при начальных отклонениях до 30%. Даны рекомендации по выбору точек измерения и оценке точности.

Подробная информация о конференции расположена по ссылке.