Очередное заседание научно-исследовательского семинара «Математическое моделирование и численные методы» состоялось 21 апреля 2023 года в 16.00 в оффлайн формате в Южном математическом институте ВНЦ РАН (по адресу: г. Владикавказ, ул. Ватутина, 53). 

На заседании вниманию слушателей был представлен совместный доклад на тему «Социально-политическая напряженность, как предиктор нестабильности (на примере стран Юго-Восточной Азии начала XXI века)» зав. кафедрой прикладной математики и информатики СОГУ им. К.Л. Хетагурова, к.ф.-м.н., доцента Басаевой Елены Казбековны и главного научного сотрудника отдела математического моделирования ЮМИ ВНЦ РАН, д.ф.-м.н., доцента Каменецкого Евгения Самойловича

Цель представленного в докладе исследования – поиск количественных индикаторов социально-политической напряженности, являющихся предикторами нестабильности государств. 

Показано, что наиболее релевантными статистическими индикаторами напряженности являются динамика числа (или уровня) убийств и/или самоубийств. С целью уменьшения влияния на индикатор случайных флуктуаций показателя статистические данные сглаживались следующим образом: по пятилетним периодам строилась линейная регрессия, а затем по ее коэффициентам вычислялись пятилетние темпы роста. Ранее этот индикатор социально-политической напряженности, использовался для анализа событий Арабской весны и показал высокую предсказательную силу. В данном исследовании проверяется предсказательная сила вышеописанного индикатора напряженности на примере стран Юго-Восточной Азии (ЮВА) в начале 21 века. 

Отмечено, что использование предложенного индикатора для анализа социально-политических процессов в странах ЮВА, позволило объяснить сходство социально-политических процессов в странах с различными экономическими, демографическими, политическими и культурными характеристиками, т. е. получить дополнительную информацию, характеризующую стабильность или риск возникновения конфликтов в этих странах. 

Презентация доклада расположена по ссылке.

Общая информация о семинаре «Математическое моделирование и численные методы» доступна по ссылке.




Следующая новость Предыдущая новость